PALVELUMODUULI 03 • AI & KONENÄKÖ (ML)

Synthetic Vision: Synteettinen opetusdata konenäölle

Korvaa jopa 70 % manuaalisesta kuvankeruusta ja pikselitason annotoinnista. Generoimme suoraan CAD-malleistasi laajoja, domain-satunnaistettuja data-aineistoja konenäön koulutukseen.

Ota yhteyttä

Teollisuusosien synteettinen koulutusdata domain-satunnaistuksella konenäölle

Domain Randomization Materiaalien ja valaistuksen satunnaistaminen CAD-kappaleista

3D-rajaavat laatikot ja syvyyskartat logistiikan konenäölle ja robotiikalle

3D-Annotaatiot Pikselitarkat 3D-rajauslaatikot ja syvyyskartat lavakuormasta

Synteettinen röntgendatasetti ammusten automaattiseen uhkantunnistukseen ATR

Röntgensimulaatio Ammusdatasetti ja ruutimäärän proseduraalinen variointi

1 / 3

SPECS PILL-GRID

Tekniset spesifikaatiot & tiedostotuki

Natiivi yhteensopivuus suoraan tuotekehityksesi järjestelmistä ilman välikäsiä.

Tuetut CAD- ja suunnittelusyötteet

STEP .step, .stp (AP203/AP214/AP242)

IGES .igs, .iges pintamallit

SolidWorks .sldasm, .sldprt (natiivi)

PTC Creo .asm, .prt kokoonpanot

P&ID / Kaaviot PDF, DWG, prosessikaaviot

Toimitusformaatit & Master-tiedostot

4K / 8K EXR & PNG 32-bit lineaarinen väriavaruus

MP4 / Apple ProRes 422 HQ / Rec.709 & DCI-P3

GLTF / USDZ Reaaliaikainen Web-3D & AR

COCO / YOLO JSON Konenäön segmentointi & bboxes

100 % suojattu lokaali käsittely Euroopassa • Tiukka NDA ennen siirtoa

Täydelliset pikselitason maaperätiedot (Ground Truth)

Ihminen tekee annotointivirheitä ja reunojen heittoja. Simuloitu CAD-aineisto antaa 100 % virheettömät segmentointimaskit, syvyyskartat ja 3D-orientoitumiskulmat suoraan tiedostoon.

Domain-satunnaistus

Satunnaistamme valaistusolosuhteet, heijastukset, kamerakulmat, taustatekstuurit ja varjot, jotta neuroverkko yleistää täydellisesti todelliseen tuotantolinjaan.

Harvinaisten Vikojen Simulointi

Tuotantolinjaa ei tarvitse rikkoa virhedatan keräämiseksi. Simuloimme naarmut, purseet, halkeamat ja kokoonpanovirheet parametrisesti CAD-malliin.

COCO & YOLO -Valmius

Toimitamme aineiston suoraan PyTorch- ja Ultralytics-opetusputkiin (.json ja .txt) segmentointimaskeineen ilman minkäänlaista manuaalista lisätyötä.

Tarvitsetko opetusdataa robotiikkaprojektillesi?

Arvioidaan datasetin volyymi, satunnaistustarpeet ja annotaatiomuodot 15 minuutin katselmoinnissa.